Hvis du har svært ved at få overblik over dine data, er vi her for at hjælpe. Med udgangspunkt i din forretningscase og de datavisualiseringer, du har, leverer vi indsigter, prognoser og anbefalinger. Ved mere udforskende analyser kan vi anvende statistiske metoder, machine learning-værktøjer og meget mere.
Med den rette tilgang og erfaring kan alle data omdannes til en fortælling, der er let at formidle til ikke-tekniske interessenter.
Normalt slutter en dataløsning med, at analytikere får adgang til rapporter. Men hvis du også har behov for dataanalyse, kan vi levere det. For at gøre det rigtigt, skal vi ikke kun forstå forretningscasen bag dataløsningen, men også den bredere forretningskontekst for analysen. På dette tidspunkt kan vi få brug for mere viden om din forretning, relevante eksterne datakilder og anden kontekst.
Dataanalyse er mest effektiv, når du ved, hvilke spørgsmål du ønsker svar på. Hvis du gør, er det på dette trin, vi undersøger tendenser og sammenhænge mellem de variable, du er interesseret i. For eksempel, hvis du ønsker at finde ud af, hvordan dine KPI'er påvirker kundeloyalitet, så går vi i gang med det her.
Nogle gange handler dataanalyse ikke om at besvare konkrete spørgsmål, men om at udforske, hvor der er potentiale for værdifulde datadrevne beslutninger. Her kan eksplorative analyseteknikker og statistiske metoder som machine learning være særdeles nyttige. Eksplorativ analyse giver ofte uventede resultater og afdækker nye mønstre og sammenhænge, der kan understøtte vigtige beslutninger.
Når analysen er færdig, er det tid til at forberede en præsentation. Afhængigt af målgruppen kan den være mere eller mindre teknisk. Ved behov kan vi præsentere resultaterne direkte for de relevante interessenter.